「突然开窍」这回事

赵老师 · 京都大学 情报学研究科 · 大语言模型方向

主题词 · 律

京都大学吉田校区钟楼 · 实拍

那些尘封在平凡日常里、闪闪发光的记忆，再次散发光芒，
成为引导学生们求学路上的萤萤星火。

—— 这就是「老师们走过的那条路」采访栏目想做的事。

问赵老师是怎么考上京都大学的，他大概是少数会让你“失望”的那种回答——

没有灵光乍现，也没有哪个清晨突然开了窍。他更愿意相信另一件事：水面下的东西，是按规律一点点涨上来的。

正确率 20% 的那段日子

他第一次做东大、京大的过去问，正确率大概只有 20%。很多题几乎完全不会。那段时间，他不断怀疑：以现在的水平，真的有资格冲这样的学校吗？

他没有继续盲目刷题，而是退回到最基础的地方——重新学习微积分、线性代数。前期用国内考研课程快速搭起框架，后期再啃日本教材。那两本“小黄书”，反复做了三遍以上。

到第四个月，再做过去问，正确率已经能达到 70% 以上，很多题第一时间就能落笔。

他后来总跟学生说，学习是有规律的。从基础到进阶，每个阶段都有它应该完成的事——这不是天赋的问题，而是顺序的问题。

基础教材、过去问与一次次复盘，组成了真正的备考日常。图为京都大学附属图书馆实拍。

把一个大目标，拆开

赵老师本科是情报数理专业。计算机和数学的融合，让他养成了一个习惯：从现象里寻找背后的原因。

2022 年，ChatGPT 刚出现时，他第一次使用，就感觉到行业即将转向，于是把研究方向确定在大语言模型上。

目标很大，但他处理大目标的方式一直很冷静——拆。把研究方向、研究计划书、专业课复习，拆成一个个具体的小问题，再长期把它们一件件做好。

大语言模型与机器人结合，是赵老师持续探索的研究方向。

那位只会说「明天试试看」的导师

他的导师即将退休，是一个极聪明、又极少直接给答案的人。赵老师研究的是大语言模型与机器人结合，机器人并不属于导师本人的专业方向。

但导师没有因此拦着他，反而动用自己的人脉，把他引荐到理化学研究所，促成了共同研究。

理化学研究所和光园区实拍。导师没有因为研究跨界而否定他，而是为他连接了新的研究资源。

导师的方式很特别。你说想造一架飞机，他不会否定，也不会马上告诉你为什么做不到，只会说：“那我们明天试试看。”

在真正尝试的过程中，你自然会撞见困难在哪里、问题出在哪里。

理化学研究所和光园区内的 HOKUSAI GreatWave 计算系统实拍。研究的推进，往往来自一次次真实尝试与验证。

研究计划书，是把一个故事讲清楚

修改研究计划书时，他也踩过一个很常见的坑：太想让方法显得新、显得复杂，结果导师连他到底想解决什么问题都看不明白。

最大的一次改动，是他放下了对“方法创新”的执念，转而去想四件最朴素的事——我要解决什么问题，为什么这个问题重要，为什么我的方法可行，它最后能带来什么价值。

把这条线讲顺之后，套磁的成功率明显提高。

他现在看学生的计划书，第一眼不看辞藻，也不看方法有多炫，只看那条逻辑主线在不在。

“结构一乱，再好的内容，教授也很难在短时间里读懂你。”

他最常遇到的两种学生

带学生这些年，他最常看见两种人。

心太急，总想短时间看到结果

赵老师会先帮他建立一套战略：什么题前期做、什么题后期做，哪本书刷几遍，什么时候开始碰真题。

报了班，就把希望全部交给老师

老师能帮助学生少走弯路，却替不了学生学习，也替不了学生参加考试。

“很多人觉得学习只靠努力就够了。可学习不只需要努力，还得符合规律。”

所以他反而更喜欢那些总来问问题的学生。问得越多，他越能看清问题究竟出在哪里，也越能给出真正有效的帮助。

人生像一个泊松过程

他喜欢哲学，也喜欢数学。在他看来，哲学帮助人理解世界运行的逻辑，数学则帮助人用严谨的方式，把这些规律写下来。

比起最后的结果，他更享受在一次次挫折之后，慢慢看清规律的那个过程。

每天的学习、思考与积累，
短期内也许看不出变化；
但积累到某个程度，往往会迎来一次突破。

而这次突破，可能就把你带向一个完全不同的人生阶段。

他不相信“突然开窍”。因为那些看似突然出现的变化，往往早已在水面下，按照自己的规律，一点点发生。

可以来找赵老师聊聊。